Smart irrigation through water consumption: prediction

Resumen

El riego es un factor importante en la agricultura, cuando es inteligente ahornando hasta un 50%. Este trabajo aborda el riego inteligente a través de un prototipo IoT que utiliza un modelo de predicción entrenado con datos secundarios para predecir con cuánta agua regar. Los resultados mostraron que el mejor modelo es con TCN, alcanzando un R2 de 0,91 para 1 día y 0,86 para 7 días. Este modelo se implementa en un prototipo funcional aplicado a mentas que busca probar su uso en un cultivo real.