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abr. 4, 2024
Resumen
Las supernovas (SN) han sido eventos muy estudiados por la astronomía. Sin embargo, aún no existen modelos capaces de describir este fenómeno de manera general y precisa. Estos modelos generalmente buscan describir un solo tipo de supernova, requieren múltiples valores de parámetros y, a menudo, no distinguen entre las diferentes bandas de luz de una misma curva. La evolución gramatical estructurada permite generar un modelo con datos y una estructura base determinada que puede diseñarse teniendo en cuenta la naturaleza del problema para el que buscamos un modelo. En este caso, con algunas suposiciones matemáticas podemos generar una regresión simbólica para obtener un modelo para diferentes tipos de SN y para cada banda de luz. También podemos usar este algoritmo para ajustar el modelo paramétrico de la supernova y obtener el valor de las variables necesarias para modelarlo
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